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步骤5：伊人直播第三個進化，ChatGPT的GPT能力沒有打開。它用同樣一個模型，或者叫編碼了人類的文本知識，這是基礎。你再想象一下，它同樣處理音頻、視頻和圖片呢，這個能力對它來說已經不是問題了。這是我講的第三種可能。第四種可能，它今天還沒有手跟腳，沒有行動力，有人說做個物理機器人，這個想法就太狹隘了。ChatGPT今天需要的手跟腳是什麼？API（應用程序接口）。《中國企業家》：有API接口就行了？周鴻禕：Web service（Web服務），比如你今天能夠在美團訂餐，通過滴滴叫車，在淘寶、京東上購物，都是網站提供了這樣的按鈕可以下單。今天ChatGPT輸出的是一段語言代碼，明天它輸出的可以是一段指令，這段指令可以是格式化電腦，這段指令可以是把一個文件送到哪裏去，也可以是下單，當它有了這種能力之後，ChatGPT無所不能了。OpenAI今天沒有讓它自動去扒全網網頁，不是OpenAI不能，是不願意。為什麼？《中國企業家》：沒有讓它主動搜索。周鴻禕：最近微軟把它跟主動搜索結合起來，弄出很多問題，原因有兩個，有個原因是因為所有的網頁需要清洗數據和定期來進行訓練。一旦它學了摩爾定律，當訓練的成本急劇降低，算力每18個月又提高可能好幾倍，它能索引全世界網頁之後，它可以自己閱讀，我覺得這件事就有可能會失控。為什麼很多機器人一放出來就被人教壞了呢？因為網頁裏充滿了大量正確、不正確的東西，也充滿了很多新的東西。這樣訓練出來的人工智能，就不知道學出來什麼樣的價值觀了。《中國企業家》：所有科幻電影當中的預言都實現了。周鴻禕：對，在我的想法中，可能大部分都是錯的，我也希望我的想法是錯的，可能我本身並不是人工智能專家，但因為不是專家，使得我們沒有用顯微鏡看它，沒有用放大鏡去看它，而是說用一個整體的外部視角去看它。我提的這些觀點不一定都對，供大家拍磚。真正可怕的是什麼《中國企業家》：大家都在爭先恐後地要搭上ChatGPT這個車，我記得您也說過類似這樣的話，上不了這趟車，你會錯過很多東西，而且有可能會被淘汰，你怎麼看這種熱潮？周鴻禕：我剛才給你論調ChatGPT，因為它實現了通用智能，它實現了對人類知識基本的理解和編碼。第二，它也實現了有能力隨時更新和學習各種推理和計算的技能，也顛覆掉了很多傳統的垂直人工智能領域。它巨大的進步，使得它有可能成為各個行業的水跟電的支撐。我還是那一句話，你把它看成雲服務，把它看成API，它對消費者是聊天機器人的界麵，那隻是一個連接端，聊天機器人之所以強大，不是聊天機器人強大，是聊天機器人背後的雲端，智能大腦非常牛。你可以想象一下，今天如果把智能大腦通過API的方式，相當於把雲服務的方式連到目前各個業務係統裏，今天所有的產業，所有的行業是不是都可以被它賦能之後，都被它提升一下？我覺得它的發明，如埃隆·馬斯克說不亞於iPhone，比爾·蓋茨說不亞於重新發明互聯網，我覺得這些溢美之詞都不為過，我更願意說它可能會帶來一場新的工業革命，有點像蒸汽機和電力的發明。很多人忽視了一個概念，大家都把ChatGPT當作一個to C的應用，其實它做to C，僅僅是牛刀小試。它真正野心在哪裏呢？微軟今天是一家做to B的公司，微軟有Bing，有Edge，但市場份額都很小，微軟在Bing和Edge裏加這種東西，我認為叫柔道戰略，以小博大，去對付穀歌。穀歌占據了全球92%的搜索市場，微軟隻有5%。這有點像當年麵臨免費殺毒的窘境一樣，穀歌要不要引刀自宮?最後可能即使自宮也未必成功，因為Chrome的市場份額也比Edge大很多。今天微軟真正的價值在於雲服務。換句話說，微軟可能將來要在自己to B領域真正地把這些能力用上。據說ChatGPT已經找了100家左右的垂直類的創業小公司跟他們來合作，他們在ChatGPT的雲服務的基礎之上，來孵化100個垂直應用。我認為這才是ChatGPT可怕的。《中國企業家》：培養它的生態。周鴻禕：實際上我認為是叫SaaS的生態。我早就鼓吹SaaS應用是對企業數字化最好。ChatGPT本身就是SaaS服務，部署容易，有瀏覽器就能用，門檻極低，會聊天就能用。當然價格也很便宜了。ChatGPT一個月收費，一個賬號也就幾十美金，將來一年可能199美元或者幾百美元。所以它要扶植的一定是垂直應用。如果沒有App Store，蘋果不可能成為一個平台，蘋果就是一個觸摸屏的諾基亞。所以這是一種非常去中心化，市場化的思想，就是群體智慧。ChatGPT它做的是通用人工智能，在通用的人工智能上搭建垂類，我覺得是非常聰明，也是非常省力的方法。數字化浪潮來的時候，我說所有的行業值得重做一遍。這句話叫正確的廢話，肯定是要重做，很多傳統企業問我怎麼重做？我還回答不出來。但現在很多企業如果用ChatGPT重塑一遍就比較容易，你買個SaaS服務就好了，把SaaS服務跟你現在已有的業務流程對接起來。。
步骤6：《魅影直播》專家們還建議進一步加強地市縣域乳腺癌綜合管理能力的建設。鑒於乳腺癌晚期的患者以輸注治療為主，袁芃建議醫療機構擴大規範化輸注示範中心建設，讓更多的晚期患者接受規範、安全的輸注治療，提高生活質量。江澤飛教授提到：“晚期患者的全病程管理對於晚期乳腺癌患者實現長生存也十分重要，當前，乳腺癌已進入精準診療時代，且患者大部分時間是在家庭康複休養，所以臨床上提倡個性化的服務和管理。”身穿警服、麵帶微笑，王欣總是腳步匆忙地穿梭在山西省太原市公安局出入境辦證服務大廳與後台辦公室之間。從警26年，她在窗口工作期間實現了“零投訴”，在後台審核崗位做到了審核出境材料上百萬件“零差錯”。王欣是太原市公安局出入境管理支隊公民出國(境)管理大隊港澳台管理中隊副中隊長。“三八”國際勞動婦女節前夕，她作為全國公安機關成績突出女民警被公安部、全國婦聯通報表揚。幫大媽剪照片、給大爺遞上老花鏡、為特殊群眾加急辦證……王欣曾是一名窗口民警，總是在力所能及的範圍內為辦事群眾提供周到服務。“那個時候，甚至有人專程來我的窗口排隊。”王欣回憶，在窗口工作的十餘年間，她從沒接到過一起群眾投訴，群眾滿意度達100%。十幾年前，她去江蘇省考察學習，重點對南京市赴港澳單獨簽注自助申請係統進行了學習，並撰寫了調研報告。之後在上級部門和領導的支持下，王欣起草製定了《太原市再次赴港澳自助申請操作規範》《赴港澳團隊簽注自助申請操作流程》等，為太原市在山西省率先啟動赴港澳單獨簽注自助受理業務打下基礎。2014年，太原市公安局出入境管理支隊建立雷鋒誌願服務站，由王欣負責籌建。從服務手冊的編寫到服務站外觀設計方案的選擇，從誌願服務年度工作計劃到誌願者的招募，都凝聚了她的心血。多年來，王欣與誌願者們陸續開展救助孤殘兒童、捐贈衣物、義務植樹、綠色環保行、創建文明城市等學雷鋒誌願活動60餘次。如今，王欣已轉至後台審核崗位。報備人員簽章、簽注種類、出境事由……每天下午一點半，她都要開啟審核工作，與數據庫比對後，確定相關要素是否合規、是否符合相關政策，不敢出一絲紕漏。十餘年的窗口工作經驗為王欣打下了全麵紮實的業務功底。如今，她仍堅持每日動態掌握證件簽發管理政策調整措施，在審核工作中精準貫徹執行措施精神。十年間，她共審核出境材料上百萬件，做到了“零差錯”。去年冬天，市民丁某夫婦提出赴港定居申請，想投靠在香港定居的女兒。但因疫情原因，丁某夫婦的女兒無法回太原接受現場麵見詢問。為此王欣提出嚐試通過“在線麵見詢問”的方式完成申請。經過前期視頻設備調試、調整詢問內容以及與申請人多次溝通材料細節等準備工作，王欣通過視頻連線，順利完成對丁某夫婦女兒的香港身份核實、證件核對、定居聲明書簽署等流程。雖然後台審核崗位已不再直接麵對群眾，但審核材料、走訪備案單位，每一件都與辦事人息息相關。“我希望來我們這裏辦事的人都能高興而來，滿意而歸。”王欣說。周穎峰工作10多年來，一直從事高精度液壓油缸核心零部件加工製造，通過不斷磨礪技藝水平，逐漸從一名普通數控車工成長為獨當一麵的技能大師，曾三年蟬聯廣西數控技能大賽第一名，獲得“全國青年崗位能手”、“全國技術能手”等榮譽稱號。習近平總書記指出，“製造業是國家經濟命脈所係”，“我國的製造業門類非常齊全，現在要努力的，就是全麵提升，過去的中低端要向上走，布局高端”。請談談您對總書記講話的認識和理解。製造業是立國之本、強國之基。國家要真正強大起來，就必須打牢大國製造的堅實基礎。沒有強大的製造業，就沒有國家和民族的強盛。黨的十八大以來，以習近平同誌為核心的黨中央高度重視實體經濟特別是製造業發展，我國製造業發展取得巨大成就，迎來了從“製造大國”向“製造強國”的曆史性跨越。現在中國製造業“含金量”越來越高，正向高端化、智能化、綠色化轉型升級。在製造業高質量發展過程中，必須不斷增強創新這個第一動力。小到一枚螺絲釘、一把車刀的打磨，大到火箭、載人飛船等大國重器的鍛造，不僅要有嫻熟的技能，更要有技術的創新。製造業高質量發展，沒有優秀的產業工人是不行的。產業工人在加快產業轉型升級、推動技術創新、提高企業競爭力等方麵具有基礎性作用。我和工友們要擼起袖子加油幹，不斷提升技能水平，努力攻克技術難題，盡快從製造者向創造者轉型，為實現總書記提出的“推動中國製造向中國創造轉變”貢獻更多力量。。
步骤7：看点直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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